Чипът „TPU“ на Google поставя OpenAI нащрек и разтърсва инвеститорите на Nvidia

Тайното оръжие на Гугъл в конкуренцията за изкуствен интелект е чип, който оказа помощ на моделите на групата за търсене да изпреварят OpenAI, подтиквайки софтуерните вложители да преоценят нова опасност за господството на Nvidia. 

„ Тензорният процесор “ на групата Big Tech е в центъра на напъните за повишение на продуктивността на новите модели на Гугъл Gemini 3 AI, които надминаха GPT-5 на OpenAI в самостоятелни сравнителни проби.

Това развиване е един от факторите зад „ аления код “ на производителя на ChatGPT предходната седмица, защото основният изпълнителен шеф Сам Алтман сподели на личния състав да пренасочи ресурсите към възстановяване на неговия чатбот и модели.

Гугъл възнамерява да удвои повече от два пъти производството на своите TPU до 2028 година, предвиждат анализатори, защото ускорява упоритостите си за процесор, който съгласно консултантската компания за чипове SemiAnalysis в този момент е „ постоянен с краля на джунглата Nvidia “ за създаване и ръководство на авангардни AI системи. 

Инвеститорите на Nvidia също бяха разтърсени от вероятността Гугъл да предлага TPU на клиенти оттатък личната си платформа за облачни калкулации. Това включва скорошна договорка за даване на започваща AI компания Anthropic с 1 милион TPU на стойност десетки милиарди долари.

Гугъл твърди, че отвесната интеграция – създаването на AI хардуер, програмен продукт и чипове значително вътрешно – ще обезпечи както механически преимущества, по този начин и големи облаги.

Gemini 3, сходно на предходните модели на Гугъл, беше подготвен значително на TPU. OpenAI разчита основно на графични процесори на Nvidia за създаване на огромните езикови модели, които зареждат ChatGPT. 

„ Най-важното нещо е... този метод на цялостен стек “, сподели Корай Кавукчуоглу, проектант на AI на Гугъл и основен софтуерен шеф на DeepMind, „ Мисля, че имаме неповторим метод там. “

Комбинирането на това с разбирането по какъв начин милиарди консуматори употребяват Gemini, прегледите на AI в търсенето и други артикули дава на Гугъл голямо преимущество, добави той. 

Morgan Stanley пресмята, че всеки 500 000 TPU, продадени на външни клиенти, могат да генерират до 13 милиарда $ доходи за Гугъл. Компанията Big Tech работи главно с колегата за дизайн на чипове Broadcom, както и с MediaTek, за създаването на процесорите. 

Анализаторите на Morgan Stanley също предвиждат, че Taiwan Semiconductor Manufacturing Company ще създаде 3,2 милиона TPU през идната година, като ще нарасне до 5 милиона през 2027 година и 7 милиона през 2028 година

„ Растежът през 2027 година е доста по-силен от предстоящото по-рано “, споделиха анализаторите на банката в скорошна изследователска записка.

Акциите на Nvidia паднаха внезапно предишния месец след отчет в The Information, че Meta договаря с Гугъл за закупуване на TPU. Meta отхвърли да разяснява отчета. 

Някои анализатори считат, че Гугъл също може да подписа такива покупко-продажби с OpenAI, xAI на Илон Мъск или започващи компании като Safe Superintelligence, което евентуално ще докара до над 100 милиарда $ нови доходи на Гугъл през идващите години. 

Експертите прибавят, че задействаните с AI принадлежности за шифроване биха могли да улеснят евентуалните клиенти на TPU да пренапишат своя програмен продукт, който до момента значително беше построен върху личната платформа Cuda на Nvidia.

Nvidia се опита да успокои опасенията на пазара, като сподели, че към момента е „ едно потомство пред промишлеността “ и е „ единствената платформа, която ръководи всеки AI модел “, добавяйки: „ Ние продължаваме да доставяме на Гугъл. “

Производителят на чипове добави, че предлага „ по-голяма продуктивност, еластичност и заменяемост “ от процесори като TPU, „ които са проектирани за характерни AI рамки или функционалности ”.

Произходът на TPU на Гугъл датира от вътрешна презентация през 2013 година от Джеф Дийн, дълготраен основен академик на Гугъл, след пробив в потреблението на дълбоки невронни мрежи за възстановяване на системите за различаване на тирада. 

" Първият слайд беше: Добра вест! Машинното образование най-сетне работи ", сподели Джонатан Рос, хардуерен инженер на Гугъл по това време. „ Слайд номер две гласи: „ Лоши вести, не можем да си го позволим. “

Дийн пресметна, че в случай че стотици милиони консуматори на Гугъл употребяват гласово търсене единствено за три минути дневно, компанията ще би трябвало да удвои отпечатъка си в центъра за данни, единствено с цел да обслужва тази функционалност – на цена от десетки милиарди долари. 

Рос, който в този момент управлява започващата компания за AI чипове Groq, сподели, че е почнал да работи по TPU през 2013 година като непряк план, до момента в който се намираше до екип, работещ върху технологията за различаване на тирада на Гугъл.

„ Мисля, че създадохме този първи чип с 15 души “, сподели Рос на интервюиращ подкаст през декември 2023 г. 

Проектът се разраства бързо международен първенец в настолната игра Go, Lee Sedol, се смята за значим миг в региона на изкуствения разсъдък от няколко години. 

Гугъл пуска ново потомство TPU от 2023 година насам. 

“Google Cloud изпитва все по-голямо търсене и за двете нашите персонализирани TPU и Nvidia GPU ", сподели представител на Гугъл. „ Ние се ангажираме да поддържаме и двете, както сме го правили от години. "

Допълнителен отчет от Melissa Heikkilä и Hannah Murphy